برنامه ریزی وظایف در محیط رایانش ابری بر پایه الگوریتم ژنتیک اصلاح شده

فهرست مطالب

فصل اول : رایانش ابری  

مقدمه   8

1.1 تاریخچه  10

1.2تعریف رایانش ابری 12

1.3مدلهای پیاده سازی 16

1.3.1 ابر عمومی 16

1.3.2 ابر گروهی 17

1.3.3 ابر امیخته 17

1.3.4 ابر خصوصی 17

1.4 مدلهای سرویس 

1.4.1 زیر ساخت 

1.4.2 پلت فرم 19

1.4.3 نرم افزار 19

1.5 لایه ها  21

1.5.1 کاربر  21

1.5.3 بستر  21

1.5.5 سرور  22

1.6 ویژگی ها 22

1.7 مزایا و نقاط قوت 23

1.8چالش ها و نقاط ضعف 27

1.9 چه کسانی باید از رایانش ابری استفاده کنند 32

1.10 چه کسانی نباید از رایانش ابری استفاده کنند 33

1.11 راهکار فناوری به ابر  34

1.12 گرایش جهانی,سرمایه گذاری در ابر  36

1.13 نگاهی به اینده 37

فصل دوم:مروری بر الگوریتم ژنتیک

2.1 مقدمه 40

2.2 الگوریتم ژنتیک چیست 41

2.3 ساختار الگوریتم ژنتیک 44

2.4 عملگرهای ژنتیکی  45

2.4.1 عملگر انتخاب  45

2.4.2 عملگر امیزش 45

2.4.3 عملگر جهش 46

2.5 روند کلی الگوریتم ژنتیک 46

2.6 اشنایی با روش های انتخاب در الگوریتم ژنتیک 48

2.7 روشهای نمایش  50

2.8 شرایط خاتمه الگوریتم ژنتیک 51

فصل سوم :   برنامه ریزی وظایف در محیط رایانش ابری بر پایه الگوریتم ژنتیک اصلاح شده

3.1 مقدمه 54

3.2 مروری بر تحقیقات مرتبط  55

3.3 مدلهای هزینه محیطهای برنامه ریزی 55

3.3.1 محیط مدل برنامه ریزی 57

3.3.2 مدل هزینه  58

3.4 روش برنامه ریزی اصلاح شده 59

3.4.1 راه حل اولیه هوشمند 59

3.4.2 الگوریتم ژننتیک اصلاح شده 59

3.5 نتایج اماری  59

3.6 نتیجه گیری 60

منابع و ماخذ  62